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智能制造環境下傳統企業的轉型難點分析
2018-02-24 16:07:12

如今“工業4.0”、智能制造等概念已經深入人心,而且我國智能制造產業也已取得很大發展,為什么傳統制造業每天仍會有不少倒閉的企業?企業的生產成本增加、生產效率低下、生產工藝落后等因素只是加劇傳統企業遭遇淘汰原因之一,根本原因應該是企業推進智能制造轉型升級的效率與速度落后于競爭對手所致。

在易往信息為我國眾多制造企業服務的過程中發現,我國制造企業在智能化轉型升級過程存在不少典型問題。比如,由于地域與行業等因素制約,致使企業普遍存在自動化基礎差的難題,便無法跨越自動化直接實現企業的智能化,對于這一問題,我們通過為其提供易往自動化立庫、機器人、AGV、柔性生產線等智能裝備先實現企業的信息化,然后再根據實際情況,制定相應的智能化改造方案。

同時,有不少的制造企業對智能工廠改造的理論知識理解不深,也缺少系統的實施規劃,以為上幾個類似WMS系統的軟件,引進幾套國外先進設備就算是實現了智能制造,或者是有很強的智能化改造意向,卻苦于無從下手。對于這樣的企業,我們為其提供經驗豐富、技術過硬的易往咨詢團隊,通過前期雙方深入溝通,幫助企業找到自身短板,根據企業特點為其制定符合自身發展的解決方案,通過建立智造大腦-人工智能API平臺構建易往智能決策層級,為企業實現智能決策提供強大支撐;通過高級供應鏈計劃與工業大數據系統n-Join相互協同,解決企業生產的運營難題;通過FlexEngine Apollo智能生產執行系統、FlexEngine Athena高級計劃與排程系統、FlexEngine Venus倉儲管理系統三大模塊化系統共同構成易往解決方案的核心——智能生產;成立江蘇易往智能裝備有限公司,入駐面積30.9平方公里人的泰州新能源產業園區,立足泰州,輻射周邊區域,為制造企業提供軟硬件協同的解決方案,實現智能裝備領域成功布局,用專業、成熟的易往智能工廠解決方案助力其順利實現智能工廠項目改造。

此外,由于智能制造產業在我國發展時間較短,一直沒有自己完整的標準體系,嚴重制約我國智能制造發展的進程,為此,我們憑借自身行業地位與影響力,受工信部所邀,參與及主導參與了《智能制造CPS信息物理融合系統參考模型標準》《企業資源規劃系統與制造執行系統的接口規范》《工業云服務標準》等相關行業標準,為企業實現智能化轉型升級提供指導與規范。

目前仍有眾多制造企業處于轉型的初期階段,況且,隨著智能制造產業迅猛發展,制造企業提供更為嚴苛的智能制造轉型升級需求,困擾他們的難題正是鞭策易往信息提高服務水平、精進專業技術的源動力。要跑贏以“智能制造大變革”為主題的這場比賽,速度與效率同等重要!

 

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