一直以來，面對互聯網企業，傳統企業一直謙虛的學習者，學習他們領先的互聯網思維和對用戶體驗的高度關注以及大膽創新的精神。當然，與此同時，更要警惕他們隨時可能發起的跨界顛覆，這種隨時可能不期而至的跨界顛覆一度讓很多傳統企業的管理者生活著高度焦慮之中。根據IBM 2015年全球最高管理層調研報告提到的數據，當年有“54％的企業高管預期來自其他行業的競爭將增加”。
n the face of Internet companies, traditional enterprises have always been humble learners, learning their leading Internet thinking and the high attention to user experience and the spirit of bold innovation. , of course, at the same time, be aware they are more likely to initiate the crossover of subversion
不過，進入去年，這一切似乎悄悄地在發生改變，IBM 2017全球最高管理層調研中此數據下降了一半，僅為26％。IBM研究人員將這一改變背后的原因解讀為傳統企業的逆襲，認為在創新的道路上傳統企業正從跟隨者變成領跑。
數據是逆襲的基礎
此前，我們聽到過太多關于互聯網企業顛覆傳統企業的例子，比如滴滴顛覆出租車行業，Airbnb顛覆房屋租賃市場等等，這使得大家一直認為互聯網企業才是創新的引領者，而忽視了傳統企業，甚至傳統企業自身也會看低自己的能力。現在看來，事實并不是一定這樣。
“在行業中深耕的大部分傳統企業，它們在行業中耕耘了很長時間，積累了非常豐富的經驗，他們在行業里也非常有地位，并不容易撼動。實際上，我們看到，今天這些企業正在向新興企業發起反擊，而且也已經沒有前幾年那么焦慮了。”IBM全球企業咨詢服務部大中華區總經理麥俊彥在接受采訪時表示。
Deep most of the traditional enterprise in the industry, they cultivated for a long time in the industry, accumulated very rich experience, they also is very important in industry, it is not easy to shake. In fact, we see today that these companies are fighting back against emerging companies, and they are not as anxious as they were a few years ago. In an interview, ma junyan, general manager for greater China at IBM global enterprise consulting services, said in an interview.
進行本次調研的IBM商業價值研究院的院長丁偉解釋說，傳統企業底蘊豐厚，企業擁有生產經營各個環節產生的、產品和服務相關環節背后隱藏的，以及企業的利益相關者（包括產業鏈上下游企業）等方方面面的數據。而以人工智能為代表的下一波技術將能夠使得傳統企業通過充分利用AI技術發揮他們在專業領域的獨特優勢，超越互聯網新興企業。頗有意思的是，在AI或者認知技術在提升客戶體驗等新技術的應用上，與國外同行相比中國企業更積極主動。
The investigation of the director of the IBM institute for business value, shi jie explained, traditional enterprise background, the enterprise has the production and business operation of each link, products and services related to link behind, and the stakeholders of the enterprise (including the industrial
比如，IBM最近與一家芯片廠進行了一個合作，就是利用傳統數據實現對生產效率的大提升的一個很好的例子。這個合作通過機器視覺進行產品質量檢測，比如是否有冒泡、有劃痕甚至有小沙粒等。以前都靠人工看，花費大量的時間，效率不高，時有漏檢。現在通過拍照用算法進行比照，一旦發現可以及時返回生產過程中、及時的調整。實現了自動化，不僅省掉了大量的工作崗位，提升了效率，準確率也從之前人工時代的80％提升到96％以上。
chain upstream and downstream enterprises) and other aspects of the data. The next wave of technology represented by artificial intelligence will enable traditional enterprises to use AI technology to give full play to their unique advantages in the field of expertise and surpass Internet start-ups. Interestingly, Chinese
采訪中，丁偉特別提醒說，對傳統企業而言，要抓緊時間進行創新。因為雖然傳統企業占有80％數據，但數據價值會隨時間遞減，如果數據只是放著不利用、不整理，不去變現，數據的價值就會遞減。
companies are more proactive than their foreign counterparts in the application of new technologies such as AI or cognitive technology to improve customer experience.
平臺戰略是逆襲的重要手段
IBM 2017年全球最高管理層調研報告中還揭示了一個值得關注的事實，就是傳統企業對平臺的高度關注，特別是那些比較成功的傳統企業大多在平臺上頗有建樹。
數據顯示，幾乎所有傳統企業都在構建平臺或參與平臺建設，其中46％的企業正在投入巨資建設平臺，其余54％高管表示將必須利用其他公司的平臺。特別值得關注的是，57％傳統領先企業都是平臺的構建者或擁有者，這說明平臺戰略已經成為傳統企業實現領先、實現逆襲的重要手段。
“今年的數據顯示，無論是中國還是國外，領先企業在運用平臺業務模式方面都有心得。在中國的一些高管這個數字甚至高于國外。”丁偉說。
IBM forecasts that the redistributable platform business model is expected to reach 1 in the next two to three years. $2 trillion, currently about $420 billion. The most active sectors in platform investment include: industrial products (+ 25%), electronics (+ 22%), cars (+ 20%) and retail (+ 17%).
IBM預測，未來兩至三年，重新分配的平臺業務模式預計將達到1．2萬億美元，目前已投入資金約4，200億美元。在平臺投資方面最積極的行業包括：工業產品（＋ 25％），電子（＋ 22％），汽車（＋ 20％）和零售（＋ 17％）。
In the interview, ding wei noted that for traditional enterprises, it is necessary to take time to innovate. Because although traditional enterprises hold 80% of the data, the value of the data will decline over time. If the data is only used for non-use and uncollated, the value of the data will decrease.
Platform strategy is an important means of counterattack.
另外，IBM 2017年全球最高管理層調研報告還證實我們的一些認識。比如，當新技術突飛猛進，人工智能、機器學習和區塊鏈嶄露頭角，如何利用好這些新興技術成為企業領導者面臨的首要問題。2017年報告調查中顯示，人員已經重新成為企業領導者面臨的重要問題，員工技能，即：人才招聘和培訓，成為調研中提升幅度最大的單項內容。
IBM global top management research report in 2017 also revealed a notable facts, is the traditional enterprise on the platform of high attention, especially the tradition of the more successful enterprises mostly on the platform to have done.
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