昨天和大家聊了聊中美芯片競爭下，日本可能會因此受益，我注意到不少朋友也很關注中國有沒有機會。
最近有不少自媒體，在炒作所謂的“芯片萬億扶持計劃”，今天就來談談我對培育中國芯片產業的一些思考。
先說結論吧，這個萬億扶持計劃只是傳聞，并不靠譜。即使真有，歷史經驗證明，想要靠砸錢培育出中國的芯片產業，最后也只會背道而馳。
中國培育芯片產業的努力，也必須順應產業趨勢，抓住以下這三點才最有機會。
第一，要盯著新的技術趨勢。
我們常說，“只有彎道才能超車”，單芯片開發的生態早就成熟了，中國要趕超很難。
也就是說，如今的芯片產業中，CPU、GPU這些傳統賽道已經非常成熟，要實現超車基本不靠譜，就算芯片制程技術不受限制，拿出了一樣規格的CPU、GPU，沒有完善的應用生態，最終還是難以超越現有的競爭對手。
這方面AMD最有發言權，在CPU和GPU領域常年被intel和Nvidia兩個先行者壓制，原因就在于CPU上必須用intel的數據指令集，GPU上被Nvidia排除在了人工智能生態之外。
要不是因為intel的先進制程研發受阻，AMD靠著臺積電在芯片制程上超了車，兩個市場都還要繼續被先發者壓制。
好在彎道出現了，芯片產業出現了“異構計算” 技術革命，給AMD機會的同時，也給了中國芯片產業一個很好的機會。
“異構計算”我以前介紹過很多次了，簡單說就是隨著算力需求越來越多樣化，CPU、GPU不能適用多種多樣的應用場景，有了新的芯片需求，就是包含通用計算芯片和專用芯片在內的系統芯片（SoC）。
蘋果推出的M1芯片就是個典型代表，將CPU、GPU和人工智能、圖像處理等芯片集成到一塊芯片上，整合出了遠超其他企業的優勢。
AMD這方面也已經行動起來了，除了既有的CPU和GPU之外，還收購了一家做FPGA芯片的公司賽靈思，以加強異構計算的優勢。
中國現在也應該抓住機遇，快速布局，強化專用芯片和系統芯片的開發。
第二，政策扶持應以支持產業協作為主，而不是單純做企業投資
我以前跟大家分享過很多次，新的產業是一個深度協作的生態系統，通過單獨投資一個個企業的方式很難培育成功。
主要的原因就在于培育生態需要鼓勵企業間相互合作，政府直接投資的方式卻是反過來的，它鼓勵了企業單打獨斗，正好和營造產業生態的規律相違背。
因為，每家企業為了多拿政府投資就要講大而全的故事，以前的要聞評論里也提過的紫光集團就是個代表。
在它的巔峰時期，通過資本運作收購了很多小的芯片企業，芯片產業投資覆蓋了制造、封裝、測試上上下下好幾個環節，產品更是橫跨手機、存儲、FPGA等各種類型。
最終結果呢？走向破產不說，連帶著成了芯片生態的破壞者。
這方面美國和日本雖然是我們的競爭對手，還是有很多經驗值得學習。
1974年，日本為了在存儲芯片上趕超美國，啟動了“超大規模集成電路（俗稱半導體芯片）”計劃，方法是組織日立、NEC、富士通、三菱和東芝等五家公司，整合學術研究和產業技術人才，打破企業壁壘，全面提升整體水平。
后來美國為了對抗日本，也把這套思路學了過去，成立了14家廠商組成的“美國半導體制造技術戰略聯盟”，簡稱Sematech，通過政府支持引導、企業協作的方式，幫助企業降低了重復研發成本，提高了整體的協作水平和競爭力。
很多人不知道，這個聯盟對芯片制造的關鍵技術極紫外光刻也有重要貢獻。
今天是一個產業生態競爭的時代，中國要在新興生態中實現彎道超車，必須要遵循產業發展的規律，我稱之為“產業生態的木桶原理”：
產業早期就要引入多方加入，因為是新的生態，剛入場時大家都不強，但要相互扶持、協作，在協作中各自形成自己的長板，最終長板相互結合，構建起繁榮的新興產業生態。
和任何前沿產業的培養一樣，要培育出中國的芯片產業生態，既要盯緊彎道超車的機會，又要了解這套產業生態發展的規律，才能推動產業生態從無到有、從弱到強。例如，對芯片相關企業的投入，就應該支持各家企業的協作，而不是鼓勵各自為戰。
最后一點，還要發揮中國在這一輪技術變革中的優勢。
眼下我們正處在人工智能、大數據和云計算的技術變革中，未來還會引發一輪服務規模化的變革。
這輪變革強調的是面向每個用戶的應用和服務，這讓中國企業可以借助系統芯片（SoC）定制某個場景專用的芯片，雖然短期看制程受限，芯片總的算力比不了最前沿的產品，但勝在做專項優化，可以針對具體的場景，使算法發揮更好的水平。
比如，地平線研發的自動駕駛芯片，與算法優化結合，取得更高的利用率和更快的響應；再比如，OPPP、Vivo推出的手機攝影芯片，優化攝影功能，還為游戲的圖像處理提供支持，變相切入到了手機GPU領域。
中國作為人工智能應用最為廣泛的國家，這方面的優勢更為明顯，政策扶持時就應該鼓勵這些擁有算法、數據的公司，和有人工智能芯片設計優勢的公司、有芯片生產能力的公司等強強聯手，把人工智能算法固化到芯片中，把應用優勢進一步提升， 轉化為硬件優勢。
如果能抓住這三點，在這一輪異構計算和系統芯片的變革中，我們就有很大的機會彎道超車。
