在EMO 2023上，由德國Fraunhofer IDMT研究所與Emden/Leer應用科技大學共同創建的智能音頻技術（AiP）工作組，將展示音頻技術在數字化生產和裝配中的創新潛力。這一技術通過對機床產生的聲音進行監測，可以在加工過程進行診斷并判斷機床的狀態。此外，操作人員還可以直接用語音發出指令。所有這些功能都不會增加機床設備的成本。
為提升語音指令的有效性，工作組開發了特定的語音命令和人機界面，無需外部服務器和網絡環境，并具有抗噪聲干擾能力。語音指令尤其適合多機操作，可大幅提升效率。操作工人可以通過耳機控制車間里的任一機床，如果某臺機床出現故障，也能遠程通知操作工。可以說語音指令是人機最快速的互動方式。
除語音指令識別外，在聲學系統中還包括集成在機床上的智能噪聲傳感器，用于監測機床的震動狀態；同時，安裝在機床相應位置的麥克風，搜集主軸軸承、風扇和冷--卻潤滑劑供應所產生的聲音。通過智能噪聲傳感器與基于人工智能的算法相結合，這一技術能為用戶提供更大的價值。
目前，該語音識別算法已經集成到基于Windows或Linux平臺的Beckhoff工業控制器中。同時，工作組還在為其他知名控制制造商開發類似的解決方案。
智能傳感器系統可以檢測到插頭連接時的咔噠聲。如果沒有咔噠聲，聲學監測系統就會記錄一個錯誤
